NF ISO 16269-8 : 2004

Avant-propos
Introduction
1 Domaine d'application
2 Références normatives
3 Termes, définitions et symboles
  3.1 Termes et définitions
  3.2 Symboles
4 Intervalles de prédiction
  4.1 Généralités
  4.2 Comparaison avec d'autres types d'intervalles statistiques
      4.2.1 Choix du type d'intervalle
      4.2.2 Comparaison avec un intervalle statistique de tolérance
      4.2.3 Comparaison avec un intervalle de confiance relatif à
            la moyenne
5 Intervalles de prédiction relatifs à toutes les observations d'un
  nouvel échantillon d'une population de distribution normale dont
  l'écart-type est inconnu
  5.1 Intervalles unilatéraux
  5.2 Intervalles bilatéraux symétriques
  5.3 Intervalles de prédiction relatifs à des populations non
      normales qui peuvent être transformées à la normalité
  5.4 Détermination d'un effectif approprié, n, de l'échantillon
      initial, pour une valeur maximale donnée du coefficient
      d'intervalle de prédiction, k
  5.5 Détermination de l'intervalle de confiance correspondant à
      un intervalle de prédiction donné
6 Intervalles de prédiction pour toutes les observations d'un
  nouvel échantillon d'une population de distribution normale dont
  l'écart-type est connu
  6.1 Intervalles unilatéraux
  6.2 Intervalles bilatéraux symétriques
  6.3 Intervalles de prédiction pour des populations non normales
      qui peuvent être transformées à la normalité
  6.4 Détermination d'un effectif approprié, n, de l'échantillon
      initial pour une valeur donnée de k
  6.5 Détermination du niveau de confiance correspondant à un
      intervalle de prédiction donné
7 Intervalles de prédiction relatifs à la moyenne d'un nouvel
  échantillon d'une population de distribution normale
8 Intervalles de prédiction non paramétriques
  8.1 Généralités
  8.2 Intervalles unilatéraux
  8.3 Intervalles bilatéraux
Annexe A (normative) Tableaux des coefficients d'intervalles de
                     prédiction unilatéraux, k, pour un écart-type
                      inconnu de la population
Annexe B (normative) Tableaux des coefficients d'intervalles de
                     prédiction bilatéraux, k, pour un écart-type
                     inconnu de la population
Annexe C (normative) Tableaux de coefficients d'intervalles de
                     prédiction unilatéraux, k, pour un écart-type
                     connu de la population
Annexe D (normative) Tableaux de coefficients d'intervalles de
                     prédiction bilatéraux, k, pour un écart-type
                     connu de la population
Annexe E (normative) Tableaux d'effectifs d'échantillon pour les
                     intervalles de prédiction non paramétriques
                     unilatéraux
Annexe F (normative) Tableaux d'effectifs d'échantillon pour les
                     intervalles de prédiction non paramétriques
                     bilatéraux
Annexe G (normative) Interpolation dans les tableaux
Annexe H (informative) Théorie statistique sous-jacente aux tableaux
Bibliographie

La présente partie de l'ISO 16269 spécifie des méthodes pour déterminer des intervalles de prédiction pour une variable unique dont la loi est continue. Ces intervalles sont des étendues de valeurs de la variable, calculées à partir d'un échantillon aléatoire d'effectif n, pour lesquelles une prédiction se rapportant à un nouvel échantillon aléatoire d'effectif m de la même population peut être faite avec une confiance spécifiée. Trois différents types de population sont considérés, à savoir: a) à loi normale avec écart-type inconnu; b) à loi normale avec écart-type connu; c) à loi continue mais de forme inconnue. Pour chacun de ces trois types de population, deux méthodes sont présentées, l'une pour les intervalles de prédiction unilatéraux, l'autre pour les intervalles de prédiction bilatéraux symétriques. Tous les cas présentent un choix entre six niveaux de confiance. Les méthodes présentées pour les cas a) et b) peuvent aussi être utilisées pour des populations distribuées selon des lois non normales qu'il est possible de transformer à la normalité. Pour les cas a) et b), les tableaux présentés dans la présente partie de l'ISO 16269 sont limités aux intervalles de prédiction contenant toutes les nouvelles valeurs échantillonnées m de la variable. Pour le cas c), les tableaux se rapportent à des intervalles de prédiction qui contiennent au moins m - r valeurs sur les m valeurs suivantes, où r prend les valeurs de 0 à 10 ou de 0 à m - 1, la plus petite étendue étant retenue. Pour les populations à loi normale, une procédure est également donnée pour calculer les intervalles de prédiction relatifs à la moyenne de m nouvelles observations.