NF ISO 8422 : 2006
Superseded
A superseded Standard is one, which is fully replaced by another Standard, which is a new edition of the same Standard.
SEQUENTIAL SAMPLING PLANS FOR INSPECTION BY ATTRIBUTES
01-12-2017
12-01-2013
Avant-propos
Introduction
1 Domaine d'application
2 Références normatives
3 Termes et définitions
4 Symboles et termes abrégés
5 Principes des plans d'échantillonnage progressif pour
controle par attributs
6 Sélection d'un plan d'échantillonnage
7 Mise en oeuvre d'un plan d'échantillonnage progressif
8 Exemple numérique
9 Tableaux
Annexe A (informative) Propriétés statistiques du plan
d'échantillonnage progressif pour controle par
attributs
Bibliographie
La présente Norme internationale spécifie des plans et des règles d'échantillonnage progressif pour le controle par attributs d'individus discrets. Les plans sont indexés en termes de point du risque fournisseur et de point du risque client. Par conséquent, ils peuvent être utilisés pour l'échantillonnage pour acceptation mais également à des fins plus générales de vérification d'hypothèses statistiques simples concernant des proportions. La présente Norme internationale fournit des règles, basées sur la détermination progressive des résultats de controle, pouvant être utilisées pour inciter le fournisseur, par des pressions économiques et psychologiques liées à la non-acceptation de lots de qualité inférieure, à fournir des lots de qualité ayant une forte probabilité d'acceptation. En même temps, le client est protégé par une limite supérieure imposée de la probabilité d'accepter des lots de faible qualité.
DevelopmentNote |
Indice de classement: X06-024 PR NF ISO 8422 April 2005 (04/2005)
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DocumentType |
Standard
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PublisherName |
Association Francaise de Normalisation
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Status |
Superseded
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Supersedes |
Standards | Relationship |
ISO 8422:2006 | Identical |
FD T90 524 : 2015 FD | WATER QUALITY - QUALITY CONTROLE FOR STORAGE AND WATER SAMPLING |
NF ISO 3534-1 : 2007 | STATISTICS - VOCABULARY AND SYMBOLS - PART 1: GENERAL STATISTICAL TERMS AND TERMS USED IN PROBABILITY |
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