NFX 06 023 : 1997
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APPLICATION OF STATISTICS - SELECTION OF SAMPLING PLANS FOR INSPECTION OF THE PERCENT OF NON-CONFORMING UNITS BY MEASURING
12-01-2013
Avant-propos
1 Domaine d'application
2 Références normatives
3 Définitions et notations
4 Controle normal - Écart-type inconnu (méthode <>)
5 Controle normal - Écart-type connu (méthode <>)
6 Controle renforcé et controle réduit
7 Courbes d'efficacité (en controle normal, renforcé, réduit)
Annexe A (normative) Tables
Annexe B (normative) Courbes d'acceptation pour des
tolérances combinées Méthode <> (numérotées selon la
lettre-code)
Annexe C (normative) Efficacité (méthodes <> et <>)
Annexe D (normative) Plans d'échantillonnage intermédiaires
Annexe E (normative) Pourcentage de valeurs hors tolérance
- Méthode <> Exemples d'utilisation
Annexe F (informative) Importance de l'hypothèse de normalité
Annexe G (informative) Bibliographie
Le présent document fournit une sélection de plans d'échantillonnage destinés à controler des séries de lots issus d'une même fabrication. Ce controle est effectué par mesurage du pourcentage d'un caractère. Le présent document donne une sélection de plans d'échantillonnage pour le controle par mesurage, sur un seul caractère, du pourcentage d'unités non conformes. Pour le controle simultané de plusieurs caractères, voir la norme X 06-029. Ces plans ont été conçus pour le controle de séries de lots provenant d'une même fabrication, dans les conditions spécifiées aux paragraphes 4 à 6. Ils peuvent être utilisés pour controler des lots soit chez le fournisseur soit chez le client. La norme est applicable pour tout caractère controlé sur la même unité, lorsque sont remplies les conditions suivantes: a) Le caractère X est une grandeur continue mesurable; le résultat de la mesure est désigné par x. La dispersion des résultats de mesure comprend donc la dispersion réelle des unités controlées et la dispersion due à l'opération de mesure; ceci entraîne que: - pour un accord entre client et fournisseur sur l'estimation de la qualité des lots controlés, il est important que les deux parties utilisent les mêmes instruments et les mêmes procédures de mesure; - la qualité réelle des lots est d'autant mieux appréciée que la dispersion de la mesure est faible (variance de la mesure < 10 % de la variance totale). Si la variance de la mesure est élevée, on peut être amené à rejeter un lot convenable en raison de la dispersion de la seule mesure. b) Le caractère est distribué suivant une loi normale ou voisine d'une loi normale (pour la vérification de l'hypothèse de normalité, voir X 06-050). On rappelle qu'une loi normale est entièrement définie par sa moyenne et par son écart-type désigné par &sigma. Cette hypothèse de normalité suppose notamment qu'on n'a pas effectué un tri préalable au controle (élimination d'unités indésirables d'un lot), ou que le <
DevelopmentNote |
Indice de classement: X06-023. (07/2014)
|
DocumentType |
Standard
|
PublisherName |
Association Francaise de Normalisation
|
Status |
Current
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XP CEN ISO/TS 15874-7 : 2004 XP | PLASTICS PIPING SYSTEMS FOR HOT AND COLD WATER INSTALLATIONS - POLYPROPYLENE (PP) - PART 7: GUIDANCE FOR THE ASSESSMENT OF CONFORMITY |
NFA 57 711 : 2006 | FOUNDRY PRODUCTS - ALUMINIUM, ALUMINIUM-, MAGNESIUM- AND ZINC - ALLOYS PRESSURE DIE CASTINGS - SUPPLYING |
FD X07 022 : 2004 FD | METROLOGY AND STATISTICAL APPLICATIONS - USE OF UNCERTAINTIES OF MEASUREMENTS: PRESENTATION OF SOME CASES AND COMMON PRACTICES |
NF EN 163 : 1991 | CERAMIC TILES - SAMPLING AND BASIS FOR ACCEPTANCE |
NF ENV 459-1 : 95 FD | BUILDING LIME - PART 1: DEFINITIONS, SPECIFICATIONS AND CONFORMITY CRITERIA |
NF ISO/IEC 15426-1 : 2004 | INFORMATION TECHNOLOGY - AUTOMATIC IDENTIFICATION AND DATA CAPTURE TECHNIQUES - BAR CODE VERIFIER CONFORMANCE SPECIFICATIONS - PART 1: LINEAR SYMBOLS |
NF ISO 2067 : 2002 | GRANULATED CORK - SAMPLING |
ISO 5022:1979 | Shaped refractory products — Sampling and acceptance testing |
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